电磁生物环境分析与安全通过流调等方法获得群体电磁暴露与健康相关数据;结合构建不同参数的电磁环境,获取细胞形态学数据、运动特性、三维和表观基因组等生物学大数据,利用贝叶斯统计模型、深度学习等机器学习方法分析电磁环境暴露与人体健康的关系。揭示电磁辐射导致细胞衰老与分泌表型、核酸等生物大分子序列重排的生物学效应及相关机制,利用它的临床治疗价值,开发电磁场相关的诊断及治疗及诊断技术。对趋磁细菌开展研究,揭示电磁环境的演变及对生态的影响,通过对其基因组的分析与模拟,提出改善生物环境的策略。研究长时间暴露或极端电磁条件对人体的损伤,提出安全电磁参数范围,研发新型职业防护材料和技术。 基于电磁辐射的非特异性生物学效应,涉及领域较为宽泛,研究组将从细胞分子层面、动物层面结合临床样本系统地研究电磁辐射在动脉粥样硬化、糖尿病、慢性肾脏病、癌症等衰老相关疾病的发生发展中的作用和机制;研究细胞中具有磁感性的蛋白及其在细胞对电磁辐射产生微观感应中的作用,从而引发一系列衰老相关的生理功能变化。 |