沈宇禾/博士后

沈宇禾/博士后

医学影像处理与深度学习

个人简介：

博士毕业于苏州大学，研究方向主要是医学影像处理与深度学习，导师是陈新建教授。博士期间开展了眼底血管分割、眼底多疾病分类与检测、病变视网膜分层、视网膜病灶分割等研究工作，一作发表论文两篇，实用新型专利两项。博士期间参与了实验室医学影像分析软件MIPA的开发，参加AI-Challenger全球AI挑战赛眼底水肿病变区域自动分割并取得了周三第三与决赛第四的成绩。

发表论文：

[1] Yuhe Shen; Jiang Li; Weifang Zhu; KaiYu; Meng Wang; Yuanyuan Peng; Yi Zhou; Liling Guan; Xinjian Chen, GraphAttention U-Net for Retinal Layer Surface Detection and ChoroidNeovascularization Segmentation in OCT Images. IEEE Transactions on MedicalImaging, 2023, 42(11): 3140-3154.

[2] Meng Wang; Tian Lin; Yuanyuan Peng;Weifang Zhu; Yi Zhou; Fei Shi; Kai Yu; Qingquan Meng; Yong Liu; Zhongyue Chen;Yuhe Shen; Dehui Xiang; Haoyu Chen; Xinjian Chen, Self-Guided OptimizationSemi-Supervised Method for Joint Segmentation of Macular Hole and CystoidMacular Edema in Retinal OCT Images. IEEE Transactions on BiomedicalEngineering, 2023, 70(7): 2013-2024.

[3] Yuanyuan Peng; Weifang Zhu; ZhongyueChen; Fei Shi; Meng Wang; Yi Zhou; Lianyu Wang; Yuhe Shen; Daoman Xiang; FengChen; Xinjian Chen, AFENet: Attention Fusion Enhancement Network for Optic DiscSegmentation of Premature Infants. Frontiers in Neuroscience, 2022, 16:1-12.

[4] Yuhe Shen; Lilin Guan; Kai Yu; XinjianChen, A CNN based retinal regression model for Bruch’s membrane openingdetection. Medical Imaging 2019: Image Processing, vol. 10949: 591-598, 2019.

参与科研项目：

国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点支持项目，基于人工智能影像组学的视网膜色素变性诊断及其临床应用，2021-2024，参与。